2018年电子科技大学成都学院软件工程(本科)专业介绍

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电子科技大学成都学院软件工程(本科)专业介绍

■□软件工程 本科 理工

培养目标：以技术发展方向为指导、满足行业需求为目标，重点培养具有云计算系统、跨平台应用开发和大数据处理技术能力的多层次、实用型、复合型的云计算人才。为此，学生将系统学习虚拟技术、云计算、移动平台、网络安全、系统设计、软件服务、软件工程、海量数据处理、云存储相关理论与技术。引入主流云平台的案例实践，学习和实际使用国际著名云平台。同时，引入管理与分析模块，为学员打开职业发展的天花板。

主要课程：

专业基础课：计算机网络、云计算基础、c#程序设计语言、面向对象的强化编程、数据结构及算法、数据库系统、操作系统、系统虚拟化概论、信息安全概论、软件工程、计算机应用基础等。

专业方向课：实用linux操作系统、云计算系统架构基础、面向对象的架构设计、实用kvm系统虚拟化、实用软件工具uml、云应用开发基础、python程序设计、php 程序设计、java 程序设计、.net web系统设计、azure云应用开发、gae云应用开发、 web应用开发、hadoop应用开发、海量数据库hbase、web动态页面设计、数据库应用设计、数据仓库与数据挖掘、软件测试方法与工具、hadoop系统设计、云数据存储系统、iaas平台设计、信息安全概论、软件测试基础。

就业方向：本专业面向it行业以及传统行业信息化领域。涉及领域包括互联网企业、移动应用企业、软件开发企业、it应用开发企业、政府it部门、大中型企业的it部门、云计算服务提供商、云计算培训和咨询企业等市场热门行业，就业面覆盖了it产业链上的主要环节。包括云系统开发工程师、云应用开发工程师、云系统和web系统支持与维护工程师、移动云系统和应用开发工程师、云计算安全和保密工程师、ui/ue交互设计师、云项目管理高端人才以及云存储和大数据处理方面专业人才。

云计算技术方向

（1） 云计算系统架构

培养目标：重点培养专业化、标准化的云计算系统的架构师及研究、设计、开发和运维云计算工程师及信息化战略规划人才。学生在学习云计算基础课程和核心课程的同时，接受云计算系统开发和应用的专业知识和行业知识的培养，并在各种云平台上进行项目实训。通过大量实践操作，熟练掌握研究、设计、开发、规划、安装和管理云计算系统所需的专业知识。

就业方向：从事云服务提供商、软件公司、政府及企事业单位的云平台开发，设计、搭建和运维；以及从事云应用、web应用、电子商务的设计和开发工作；也可以给中小企业提供设计、搭建、使用云系统的咨询服务。

（2）云应用方向

培养目标：重点培养具有在各类云平台进行设计和开发能力的实用型云计算软件工程师及项目管理人才。学生通过大量校内外实训实践锻炼，熟练掌握设计、计划、开发基于各种云平台应用所需的专业知识和实际经验，并具有一定的安装和管理云计算系统所需的能力。

就业方向：可从事学校、机关、企业和云服务提供商的云系统的搭建和运维以及云应用、web应用、电子商务的开发工作；也可以给中小企业提供设计、搭建、使用云系统的咨询服务。

（3）移动云计算方向

培养目标：重点培养具有开发移动云系统和应用能力的实用型工程师及移动项目管理高端人才。包括进行移动云平台开发、基于各类移动终端的应用开发、ui/ue界面设计、ria开发的能力。学生通过学习可以熟练掌握设计、计划、开发基于云平台的各类移动应用所需的专业知识，达到在各类移动终端上进行移动应用开发的能力。

就业方向：可在包括电信运营商、电信设备商、移动终端商、互联网、电子商务等移动应用运营商及移动应用开发企业工作。

（4）云安全方向

培养目标：针对云环境下的数据安全应用技术，培养具有设计、维护和管理云平台及各类云应用系统数据安全的高级专业人才。学生在学习云计算基础课程和核心课程的同时，将紧密结合目前国内外在云安全方面的新技术和应用领域，面向市场，着重培养学生利用现有网络安全算法、协议和技术，解决实际问题的能力。通过校内培养、项目实践和企业实习等多种模式，全面提高学生的综合素质和社会竞争力。

就业方向：可在it公司、政府机关、军事、安全、金融、学校等各类企事业单位和领域，从事互联网应用及云计算系统和应用安全解决方案的设计、开发、搭建、维护和管理等工作。也可以给中小企业提供互联网以及云应用安全的咨询服务。

大数据技术方向

培养目标：洞悉技术走向，面对行业需求，全面掌握海量数据处理和云存储技术的架构原理和使用场景，熟悉大数据技术框架和生态系统。通过实践项目训练，掌握使用大数据处理技术进行系统搭建、开发、调优等技能。

就业方向：可在it公司、政府机关、运营商、金融保险、移动和互联网等大数据应用机构，从事大数据处理技术开发、数据中心运维、解决方案规划和设计、大数据产品部署等工作。